Microsoft SQL Server 2019 Standard
Las empresas que compran Microsoft SQL Server 2019 Standard obtienen un software de gestión de bases de datos extremadamente eficiente y de alto rendimiento, que está exactamente adaptado a las necesidades de las empresas. Microsoft apuesta con el miembro más reciente de la familia de software tanto por la ampliación de numerosas funciones del predecesor SQL Server 2017 como por novedades que apuntan a una mayor focalización en temas como el aprendizaje automático (Machine Learning), las aplicaciones en la nube y el Big Data. También resulta llamativo que la compañía de software haya dotado a SQL Server 2019 de nuevos conectores. Esto permite ahora a los usuarios, de forma cómoda, usar SQL Server para consultar otras bases de datos. Entre ellas, por ejemplo, Teradata, MongoDB, Oracle, así como diversas fuentes de datos ODBC genéricas.
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MICROSOFT SQL SERVER 2019 STANDARDÂ - LA SOLUCIÓN PARA PEQUEÑAS EMPRESAS
Las empresas que compran Microsoft SQL Server 2019 Standard obtienen un software de gestión de bases de datos extremadamente eficiente y de alto rendimiento, diseñado exactamente para las necesidades de las empresas. Microsoft apuesta en la versión más reciente de la familia de software tanto por ampliar numerosas funciones del predecesor SQL Server 2017 como por introducir novedades que ponen mayor énfasis en temas como el machine learning, las aplicaciones en la nube y el big data. También es evidente que la compañía ha añadido nuevos conectores a SQL Server 2019. Esto permite a los usuarios consultar cómodamente otras bases de datos con SQL Server, como Teradata, MongoDB, Oracle y diversas fuentes de datos ODBC genéricas.
Con SQL Server 2019, idealmente preparado para Big Data
Para que las empresas que compran Microsoft SQL Server 2019 Standard estén preparadas para cargas de trabajo extensas de Big Data, Microsoft integra directamente los dos frameworks más importantes para Big Data: Apache Spark y Hadoop Distributed File System (HDFS). Gracias a la interoperabilidad, la orquestación de contenedores mediante Kubernetes lo hace posible, lo que a su vez permite que las cargas de trabajo se ejecuten tanto localmente como a través de diversas nubes públicas.
En resumen, la empresa de software de Redmond facilita considerablemente a los usuarios el trabajo con grandes volúmenes de datos de hasta 100 terabytes por base de datos. También influyen en ello otras funciones nuevas como el procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y el data warehousing. Además, se ha revisado la técnica PolyBase y el motor de almacenamiento utilizado. Con la PolyBase rediseñada ahora también se pueden ejecutar consultas sobre datos almacenados en Azure Blob Storage o en Hadoop. También es nueva la ampliación del soporte para clústeres Hortonworks Hadoop, clústeres Cloudera y el almacenamiento de Azure.
Microsoft amplía funciones consolidadas
Las empresas que compran Microsoft SQL Server 2019 Standard en tralion no solo ahorran dinero, sino que se benefician de que Microsoft se centra en las fortalezas del predecesor y las amplía de forma coherente en la versión 2019. Así, Microsoft SQL Server 2019 Standard ofrece a los usuarios, por ejemplo, funciones ampliadas para el procesamiento de gráficos. No menos atractiva es la posibilidad de ejecutar directamente código Java. Al utilizar la misma infraestructura que se emplea para código Python y R, esto beneficia a los servicios de Machine Learning.
Las novedades más importantes de SQL Server 2019 de un vistazo
- Nuevos conectores conectan la edición Microsoft SQL Server 2019 Standard con bases de datos como MongoDB, Teradata, Oracle, etc., eliminando así barreras de análisis anteriores.
- Azure SQL DB Hyperscale permite, como servicio altamente escalable, la adaptación automática incluso a grandes cargas de trabajo de hasta 100 terabytes por base de datos.
- Ampliación integral de las funciones de procesamiento de gráficos ya conocidas del predecesor.
- Ejecución directa de código Java y uso de código Python y R para los servicios de Machine Learning.
- Revisión de la técnica PolyBase y del motor de almacenamiento.
- Integración de los dos potentes frameworks de Big Data Apache Spark y Hadoop Distributed File System (HDFS).
- Ejecución de cargas de trabajo tanto en entornos locales como a través de varias nubes públicas.
| Plattform | Windows, Linux, Mac |
| Betriebssystem | Windows 10, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Red Hat Enterprise Linux 7.3, Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Enterprise Linux Server v12 SP2, Ubuntu 16.04LTS, Docker Engine 1.8+ |
| Prozessor | x64 1,4-GHz CPU (Minimum), x64 CPU 2,0 GHz oder schneller (empfohlen) |
| Arbeitsspeicher | 1 GB (Minimum), 4 GB (empfohlen) |
| Netzwerk | Gigabit (10/1000/1000baseT) Etherner-Adapter |
| Soundkarte | k.A. |
| Grafikkarte | k.A. |
| Festplatte | 6 GB (Minimum) |
| Bildschirm | Super-VGA-Monitor mit minimaler Auflösung von 800 x 600 (höhere Auflösung empfohlen) |
| Optisches Laufwerk | Sofort-Download (Installationsmedium optional bestellbar) |
Lizenz: Firmenlizenz, gebraucht
Betriebssystem: Windows (64-bit)
Systemvoraussetzungen: 64 Bit CPU, empfohlen 1,4 GHz oder schneller
Speicher: mind. 512 MB RAM, empfohlen 2 GB RAM
freier Festplattenspeicher: mind. 32 GB, empfohlen 40 GB oder gröþer
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